Por que os números do dashboard e do Excel do NCM Intel podem divergir

Você olha o total no dashboard, exporta o Excel para conferir e os números não batem. É um cenário que gera insegurança — afinal, qual dos dois está certo? A resposta curta: em quase todos os casos, os dois estão. A divergência tem causas explicáveis, e vale entender antes de tratar como erro.

Uma nota rápida para quem está começando: NCM (Nomenclatura Comum do Mercosul) é o código fiscal que identifica mercadorias nas operações de comércio exterior. FOB (Free on Board) é o valor da mercadoria posta a bordo, sem incluir frete e seguro internacional.

Motivo 1: métodos de cálculo diferentes

Dashboard e Excel usam formas próprias de consolidar as informações. Não é que um esteja "certo" e o outro "errado" — são visões complementares:

• O dashboard entrega agregações estatísticas, ideais para leitura rápida (médias, rankings, distribuições).
• O Excel entrega a base linha a linha, para você trabalhar os dados como precisar.

Quando você compara um total agregado do dashboard com a soma linha a linha do Excel, pequenas variações são naturais. É comportamento esperado, não bug.

Motivo 2: consolidação em momentos diferentes

As duas visões podem consolidar dados em janelas ligeiramente distintas. Se você acabou de rodar uma extração e comparou com o dashboard atualizado depois, pode ver diferença pontual — que tende a desaparecer nas consultas seguintes.

Antes de tratar como erro, teste em uma guia anônima e confira o comportamento em outros períodos.

Motivo 3: limitação de linhas do plano

O número de linhas que aparece em tela pode divergir do número de linhas no Excel por conta do limite contratado no seu plano. Vale conferir o volume previsto em contrato antes de considerar como divergência.

Motivo 4: pequenas diferenças de valores

Diferenças de centavos ou frações de percentual são esperadas e vêm de arredondamentos e do trabalho dos nossos algoritmos de captação e consolidação. A tolerância documentada entre o dado da plataforma e o realizado no mercado é de até 15% para mais ou para menos — dentro dessa faixa, o dado é considerado consistente.

Motivo 5: cálculo próprio do cliente

Se você está calculando FOB Unitário dividindo FOB total por peso, por exemplo, vai encontrar divergência em relação ao FOB Unitário exibido na plataforma. Isso porque nossa plataforma calcula o FOB Unitário por média estatística — soma das operações dividida pela quantidade, não pela divisão direta de uma declaração.

Mesma coisa vale para outras métricas: forma de cálculo diferente gera resultado diferente. Antes de reportar como divergência, alinhe o método usado dos dois lados.

Quando a divergência é anormal e vale investigar

Se, mesmo depois de considerar todos os pontos acima, você identifica uma divergência expressiva — fora de qualquer proporção razoável — e ela é persistente (aparece de novo depois de limpar cache, testar em guia anônima e conferir em outros períodos), aí sim vale abrir um chamado.

Reúna:

• NCM ou HS Code (Harmonized System Code, código internacional de classificação de mercadorias)
• Período consultado
• Filtros aplicados
• Valores do dashboard e do Excel para comparação
• O link da pesquisa realizada — esse link permite ao analista reproduzir o cenário exato que você viu

Com essas informações, o time consegue analisar tecnicamente e, se for o caso, disparar um reprocessamento dos dados.